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一，document数据格式 面向文档的搜索分析引擎 1.应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 2.对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦 3.ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据，ES可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能。 4.ES的document用json数据格式来表达。 { "email":"zhangsan@sina.com", "first_name":"san", "last_name":"zhang", "info":{ "bio":"curious and modest", "age":30, "interests":["bike","climb"] }, "join_data":"2019/8/1" } 二，电商网站商品管理案例背景介绍 有一个电商网站，需要为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能： 1.对商品信息进行CRUD（增删改查）操作 2.执行简单的结构化查询 3.可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索 4.对全文检索的结果，可以进行高亮显示 5.对数据进行简单的聚合分析

三，简单的集群管理 1.快速检查集群的健康状况 ES提供了一套api，叫做cat api，可以查看ES中各种各样 的数据 GET /_cat/healthy?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1564668423 22:07:03 elasticsearch yellow 1 1 5 5 0 0 5 0 - 50.0%

如何快速了解集群的健康状况？green，yellow，red green:每个索引的primary shard 和 replica shard都是active状态的 yellow:每个索引的primary shard都是active状态的，但是 部分 replica shard不是active状态，处于不可用状态 red:不是所有的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了 为什么会处于一个yellow状态？ 我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个ES进程，相当于就只有一个node，现在ES中有一个index，就是kibana自己内置建立的index，由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard 和 replica shard不能在同一台机器上，主要是为了容错，现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard，当前只有一个node，所以只有1个primary shard被分配了 和启动了，但是replica shard没有第二台机器去启动。

做一个实验，此时只要 启动第二个ES进程，就会在ES集群中有两个node，然后一个replica shrad就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

2.快速查看集群中有哪些索引 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open kibana 0RtNZkuLSQ6RcmRaqWttbw 5 1 0 0 1.1kb 1.1kb

3.简单的索引操作

创建索引： PUT /test_index?pretty 删除索引：DELETE /test_index?pretty

四，商品的CRUD操作 1.新增商品：新增文档，建立索引 PUT /index/type/id { "JSON数据" } 2.查询商品：检索文档 GET /index/type/id

3.修改商品：替换文档 PUT /ecommerce/product/1 { "name":"jiaqianban gaolujie yagao", "desc":"gaoxiao meibai", "price":30, "producer":"gaolujie producer", "tags":["meibai","fangzhu"] }

必须带上所有的field 4.修改商品：更新文档 post /ecommerce/product/1/_update { "doc":{ "name": "jiaqiangban gaolujie yagao" } } 5.删除商品：删除文档 DELETE /ecommerce/product/1?pretty